A context is always described by a key, e.g. a dimension, and a value, e.g. a value. In the examples above, the keys would be 'year' or 'country' and the values would be '2021' or 'Germany'. Contexts can be defined statically in the GPS or dynamically using the scripting language in BI environments that allow scripting, such as SAP Analytics. If we use the comments in a visualization, data contexts are automatically created for data point comments for the data hierarchy on which the data point is based. For a visualization comment that describes the visualization as a whole, an environment context is automatically created that refers to a randomly generated and persisted ID of the visualization.
A hierarchy is implicitly formed from the set of contexts for a comment, which is mapped in our independent comment component under "more specific comment(s)". So wird es möglich, dass wenn als Kontext beispielsweise ausschließlich der Name des Dashboards als Umgebungskontext definiert wurde, unter dem Punkt für die weiteren Kommentare solche auftauchen, die vorher in einem anderen Kontext geschrieben wurden, der zusätzlich zu dem Namen des Dashboards beispielsweise auch noch eine Ausprägung der Dimension “Jahr” als Datenkontext festgelegt hatten und somit spezifischer als die aktuelle Menge von Kontexten festlegt sind.
Context Types
Environment Context
The "Environment Context" is intended to limit the comment space to properties that are not dependent on the data. For example, the comment area could be restricted to the current dashboard. An Environment Context is also defined by a combination of key and value. In our example, the key could be something like "Dashboard Name" and the value could be "Sales Dashboard".
Data Context
The "Data Context" is used to restrict the comment space to a certain data constellation. In addition to the properties key and value, it also contains the optional properties keyText and valueText. These are used to maintain the display name from the data source (if available) for the dimension and member. This makes the display of contexts associated with a comment easier to understand. Dashboards and data layers can be very diverse and dynamic. Therefore, they are usually read and maintained directly in scripting environments. For example, the data context could be set so that the key 'Year' is defined with the value '2021'.
Festlegungsarten von Kontexten
Statische Kontexte
Die “Static Contexts” werden im GPS festgelegt und gelten so unabhängig von beispielsweise per Skripting festgelegten Filterzuständen über die gesamte Laufzeit hinweg. Ein Static Context könnte bspw. dafür verwendet werden, den Kommentarraum auf das aktuelle Dashboard einzugrenzen. Dafür wäre der Type “EnvironmentContext” zu wählen.
Dynamische Kontexte
Die “Dynamic Contexts” werden in Umgebungen mit Skripting dort basierend dem aktuellen Zustand gesetzt. Diese werden in der Regel dafür verwendet, dynamisch den aktuellen Filterzustand auf den Daten an die Kommentare weiter zu geben, wodurch ein gepflegter Kommentar dann genau dieser Datenkonstellation zugeordnet wird. Beispielweise kann ein Dropdown in einer Anwendung, dass das aktuelle Jahr auf der Datenquelle filtert gleichzeitig einen Datenkontext an der Kommentarkomponente setzen, der den key “Jahr” mit dem value der im Dropdown ausgewählt wurde zuordnet. Dynamische Kontexte überschreiben die Statischen Kontexte nicht.
Automatische Kontexte
In der Verwendung der Kommentare in Verbindung mit unseren Visualisierungen, werden für Datenpunktkommentare die dem Datenpunkt zugehörige Datenhierarchie und für Visualisierungskommentar die ID der Visualisierung automatisch dem Kommentar zugeordnet.